Искусственный интеллект отличит БПЛА от птицы

Искусственный интеллект отличит БПЛА от птицы

ЦИТМ Экспонента представил на «Микроэлектроника 2024» технологию, позволяющую отличить птицу от беспилотника и имитировать это с помощью программно-аппаратного имитатора фоно-целевой обстановки на основе КПМ РИТМ, радиотехнических алгоритмов и моделей Engee.

Команда по радиолокации и цифровой обработке сигналов Экспоненты продвигает нейросетевой подход по обнаружению и классификации БПЛА. Нехватка данных компенсируется за счет генерации синтетических данных модельного подхода. При моделировании откликов БПЛА учитываются конструктивные особенности конкретного типа беспилотника (количество и геометрия расположения лопастей, скорость вращения, траектория полета и др.).

Нейросеть может принять птицу за БПЛА из-за схожести значений эффективной площади рассеяния (ЭПР). Чтобы избежать этой ошибки, модель учитывает размеры крыльев и тела птицы, а также их маховые движения. В разные моменты времени положение крыльев можно рассмотреть как уголковый отражатель, меняющий свои конструктивные размеры в зависимости от фазы полета. Полученные отклики преобразуются в вид для обучения нейронной сети. Дальнейшее развитие алгоритмов детекции и классификации предполагает замешивание с реальными сигналами и реализации нейронной сети на заданном вычислителе.

Источник: robogeek.ru

Next Post

Ученые-семеноводы обеспечили Россию собственным рисом

Коллектив Федерального научного центра риса смог обеспечить Россию собственными семенами, которые позволили полностью импортозаместить иностранные сорта. Об этом на пленарном заседании форума «Научное обеспечение продовольственной безопасности в условиях глобальных вызовов» рассказал вице-президент Российской академии наук академик Николай Кузьмич Долгушкин. «Для выполнения поставленных президентом задач по увеличению производства сельхозпродукции и ее […]